Pokleika.com — Поклейка обоев в Москве   +7(499) 340-55-15
Моб.тел.: 8 (926) 856-55-15
график работы:
«Пн-Вс» с 8:00 до 20:00
- -   РЕАЛИЗОВАНО: более 350 проектов
 
ГЛАВНАЯ СТАТЬИ ЦЕНЫ ПОРТФОЛИО О КОМПАНИИ ПАРТНЁРАМ КОНТАКТЫ ОСТОРОЖНО ХАЛТУРА!
 
 

Анализ ассортимента и формирования производственной программы предприятия обойной отрасли промышленности

Статьи >> Анализ ассортимента и формирования производственной программы предприятия обойной отрасли промышленности

В статье исследуется методология анализа и планирования  ассортимента обойного предприятия. разрабатываются методические рекомендации по анализу и планированию ассортиментного ряда обойного предприятия, основывающиеся на  положениях АВС и XYZ-анализа, линейного программирования,  теории «оптимального инвестиционного портфеля» г. Марковица и пр.

Управление ассортиментным рядом является  ключевым фактором эффективности реализационной деятельности обойного предприятия. Проблема формирования и реализации ассортиментной  политики глубоко и подробно исследована в трудах  отечественных и зарубежных ученых-экономистов, но ряд вопросов экономического анализа,  планирования, обновления ассортиментного ряда  применительно к продукции предприятий обойной  отрасли промышленности недостаточно освещены  в современных исследованиях. Основным недостатком исследований ассортиментного ряда является очень скудное использование математических  методов оптимизации, а то и полное их отсутствие,  отсюда возникают неоднозначности в выработке  решений. Дело в том, что математический аппарат  позволяет при наличии компьютерной техники  сразу (а время в бизнесе очень дорого стоит!) выдать рекомендации руководству, а ошибки могут  возникнуть лишь из-за неточности определения  исходных параметров или невключения в модель  существенных факторов. Приведём некоторые  проблемы, на которые мы обратили особое внимание:

– исследование методологии, разработка  эффективной методики анализа ассортиментного  ряда обойного предприятия;
– формирование эффективной модели планирования ассортиментной и производственной про- грамм для ассортимента обойного предприятия;
– оптимизация и сбалансированность используемых ресурсов;
 – равномерное снижение рисков производства каждой из ассортиментных групп за счёт  эффекта диверсификации. Именно эти проблемы предполагается рассмотреть в статье.

Применение модели Г. Марковица к анализу  ассортиментного ряда. Для предприятий обойной отрасли промышленности особое значение  имеют проблемы, возникающие на стыке ассортиментной и производственной программ, а  также ресурсного обеспечения. В представленном  подходе анализа и планирования производства  ассортимента обойного предприятия используются положения АВС- и XYZ-анализа, линейное  программирование, теория «оптимального инвестиционного портфеля» Г. Марковица и пр.2. При формировании инвестиционного портфеля нобелевский лауреат Г. Марковиц предлагал  учитывать два показателя: kp  – ожидаемую доходность портфеля и σр  – стандартное отклонение как  меру риска портфеля. В данной задаче необходимо  найти наилучший портфель видов продукции с  точки зрения минимального риска, обладающий  заданной доходностью:

Анализ ассортимента и формирования производственной программы предприятия обойной отрасли промышленности

Анализ ассортимента и формирования производственной программы предприятия обойной отрасли промышленности

Здесь: dj – доля j ассортиментной группы в  портфеле; Qj   – объём выпуска продукции j?ой  ассортиментной группы; di   – доля i ассортиментной группы в портфеле; Kj   – доходность  j?ой ассортиментной группы (прибыль/затраты);  kp – доходность портфеля ассортиментных групп,  σi   – среднеквадратическое отклонение доходности  i?ой ассортиментной группы; rij – коэффициент  корреляции между ожидаемыми доходностями i,  j ассортиментных групп; Прj  – прибыль от реализации j?ной ассортиментной группы; Сj .– затраты  j?ной ассортиментной группы.

Приведём алгоритм решения задачи нахождения оптимального ассортиментного портфеля  обойного предприятия по схеме Г. Марковица.  Цель – минимизация риска портфеля σp   при заданных значениях ожидаемой средней доходности  kp. Для этого:

1) Проводится АВС- и XYZ-анализ, объединение всех видов обоев в группы А, В и С, в зависимости от удельного веса в выручке и группы X,  Y и Z, в зависимости от величины коэффициента  вариации каждого ассортиментного объекта анализа, а также составление совмещенной матрицы  АВС? и XYZ?анализа для определения доходности  и прогноза сбыта.

2) По формуле (3) рассчитывается фактическое значение доходности каждой ассортиментной группы, прогнозируется доходность (kj ) в  плановом периоде по определенной методике4.

Находятся значения дисперсий σi 2  и среднеквадратических отклонений σi  для каждого вида  обоев.

3) Определяются коэффициенты корреляции  ri , j , где i, j = 1, 2, …, n.

Проиллюстрируем применение изложенной  выше методики для анализа и составления плана производства продукции ОАО «Саратовские  обои» (по ассортиментным группам). В соответствии с матричной проекцией интегрированного  АВС- и XYZ-анализа, раскрытой в работе А. Головиной, проведен анализ ассортимента обойного  предприятия за 11 месяцев 2009 г. Это позволило  выделить для дальнейшего анализа несколько  ключевых ассортиментных позиций.

Для анализа использовались следующие  виды обоев:

обои «моющиеся» С3В – устойчивые к истиранию растворами моющих средств, моющиеся  не менее 35 раз, предназначенные для кухонь и  подсобных помещений;

обои «дуплекс» С6 – печатные офсетными  красками на двухслойной склеенной бумаге  с перламутровым покрытием и тиснением в  рисунок. Обладают хорошей рельефностью, повышенной плотностью, превосходно скрывают  неровности стен;
пенообои С11 – с фоном или без фона и  печатным рельефным рисунком пенокрасками;  создают ощущение лёгкости и мягкости интерьера в помещениях. Добавление специальных  пигментов с блеском создаёт эффект благородства  и изысканности;

обои «гофрированные» С14 – насыщенных  цветов и выразительных рисунков, с применением  растровой и глубокой печати, доступные по цене  и универсальные по назначению;

обои «потолочные» С10 – гофрированные,  светлых тонов, с латексным покрытием, предназначенные для оклейки потолка.

Для постановки задачи (1)–(5) вычисляются  исходные параметры. Например, рассчитывается  матрица коэффициентов корреляции между доходностями групп обоев (табл. 1).

Анализ ассортимента и формирования производственной программы предприятия обойной отрасли промышленности

Уже при получении этой матрицы могут возникнуть определённые сложности. Дело в том,  что модель Марковица, с точки зрения минимизации риска, можно считать «идеальной», однако  её применение затруднено именно получением  исходной информации. Чтобы установить корреляционные связи между доходностями ассортиментных групп, нужно проводить наблюдения  и фиксировать каждый раз данные практически  одновременно. Однако на практике это сделать  крайне сложно, учитывая, хотя бы, неравномерность спроса на продукцию различных ассортиментных групп. Поэтому обойному предприятию  можно использовать указанную модель, но только  в том случае, если ассортиментные группы между  собой незначительно или стабильно коррелируют  по доходности.

При наличии существенных, сезонно меняющихся, корреляционных связей по доходности,  ассортиментные группы следует укрупнить, а внутри укрупнённых групп проводить оптимизацию  конкурентоспособности. В данном случае результаты показывают, что  корреляция между первыми тремя видами ассортиментных групп весьма существенна. Мы предлагаем пользоваться этой моделью, однако следует  учитывать, что включение в ассортиментный ряд  новой продукции заставит на срок около одного  года отказаться от её применения, чтобы собрать  необходимые данные. Проанализируем результаты формирования производственной программы  на год по видам продукции (табл. 2).

Анализ ассортимента и формирования производственной программы предприятия обойной отрасли промышленности

Ежемесячный квадрат риска после применения оптимизации ассортиментной программы  снизится в среднем в 2,7 раза. Естественно, из  месяца в месяц результаты меняются очень не- значительно (см. табл. 2). Действительно, для  оценки параметров задачи использовался достаточно большой массив реальных данных за прошлые периоды функционирования предприятия.  Следует также учесть тот факт, что ежемесячно  корректировать производственную программу, в  соответствии с предлагаемым решением, можно  лишь при стабильном уровне конкурентоспособности ассортиментного портфеля, о чём пойдёт  речь ниже.

Максимизация  конкурентоспособности  выпускаемой продукции методом  линейного  программирования. Проводится анализ конкурентоспособности выпускаемых ассортиментных  групп товаров (например, обоев «дуплекс», «симплекс-гофрированные», «акриловые», «моющиеся  с латексным покрытием» и пр.). Развивая методику планирования производственной и ассортиментной программ5 для  составления месячного, квартального, полугодового, годового планов производства и реализации продукции, можно использовать модель  линейного программирования, где в качестве  критерия оптимальности используется конкурентоспособность выпускаемой обойной продукции.  Рассматривается задача:

Анализ ассортимента и формирования производственной программы предприятия обойной отрасли промышленности

где Кi  – коэффициент конкурентоспособности  каждой ассортиментной группы (например «дуплекс» обоев, «симплекс-гофрированных» обоев,  с акриловой пеной, на флизелиновой основе и пр.), определенный по методике, представленной  В.В. Зотовым, Xi  – количество товара i в производственном ассортименте, n – количество видов  ассортиментных групп, Aij – расход j ресурса на  единицу выпуска продукции i (руб.), Fj   – нормативные затраты ресурсов (руб.), Цi  – цена единицы  i товара, C – плановая выручка от реализации.

Формально вместо показателя Xi  в (6) нужно  использовать долю Xi /Х, где Х – сумма Xi , однако  результат от таких преобразований не изменится.

Преимуществом данной методики является  возможность включить в производственный план  наиболее конкурентоспособные ассортиментные  группы продукции при ограничениях на плановую  величину выручки от реализации и расход ресурсов. Недостатками же является использование  в модели показателей, полученных в результате  экспертных оценок, неучет в производственной  программе стадии жизненного цикла продукции  и динамики сбыта ассортиментных групп обоев,  данных предшествующих периодов по продажам.

Для оценки конкурентоспособности применялась методика Р.Р. Сидорчука6, определение  уровня конкурентоспособности осуществлялось  путем соотнесения показателей конкурентоспособности оцениваемой продукции и конкурентоспособности продукции конкурента, являющегося лучшим аналогом на определенном  рынке. Ясно, что если этот коэффициент больше  единицы, то соответствующий вид продукции  обладает явными конкурентными преимуществами перед аналогичной продукцией предприятий-конкурентов. Однако следует иметь в  виду, что динамичность рыночной конъюнктуры  заставляет предприятия выпускать не только  товары-лидеры, но также товары, которые не  имеют сейчас явного конкурентного преимущества, однако являются претендентами на  лидерство в ближайшей перспективе за счёт  резерва снижения издержек производства. В  целях повышения конкурентоспособности  ассортиментного портфеля продукции и рассматривается задача (6)–(7).

Модель (6)–(7) применялась для оптимизации  объема выпуска конкурентоспособной продукции  ОАО «Саратовские обои» (табл. 3).

Анализ ассортимента и формирования производственной программы предприятия обойной отрасли промышленности

Получен уровень конкурентоспособности  ассортиментного портфеля [значение целевой  функции (6)] 1,01. Этот коэффициент может  быть достаточно надёжным, только если рассматривается ассортиментный портфель. В противном случае итоговый показатель зависит от  рассматриваемых факторов, будь то цена, объём  спроса или затраты на производство, транспортировку, хранение и реализацию товара. Чтобы  не зависеть от специфики спроса на продукцию  каждой группы, необходимо следить за конкурентоспособностью ассортиментного портфеля  в динамике и требовать, чтобы он превосходил  единицу.

Следует заметить, что в конкретных производственных условиях приемлема та или иная  методика анализа. За счёт выбора определённого  критерия достигается цель, которую преследует руководство предприятия на данном этапе своего развития, однако стратегическая цель – это  стабильное долгосрочное функционирование,  естественно, без прибыли при этом не обойтись.

Предыдущие рекомендации дают сбой, например, при выпуске новой продукции или изменении спецификаций существующей; отсутствии  устойчивого спроса на элитную продукцию.

В таком случае можно в качестве оценок  рисков потери доходности той или иной ассортиментной группы наряду со среднеквадатическими  отклонениями доходностей использовать иные  факторы негативного для инвестора характера,  например, результаты отрицательных ответов  потенциальных покупателей на вопрос «Вам  нравятся эти обои?». Следующий критерий может применяться с учётом разных требований по  позициям ассортиментных групп. Предлагаются  два метода.

Минимизация риска потери доходности  равномерным методом. Обычно изменение объёмов выпуска происходит не ежемесячно, а например, раз в полгода. Тогда можно предложить  следующий способ формирования портфеля продукции по ассортименту: берём данные объёмов  продаж каждой из ассортиментных групп за предыдущий год и вычисляем среднеквадратические  отклонения σi . Задаём требуемый коэффициент  конкурентоспособности mp (в примере 7,5%) и  средние доходности (по пяти наименованиям) mi .  Пытаемся сохранить доходность, максимально  снизив взвешенные по долям среднеквадратические отклонения, за счёт выбора долей в позициях  ассортиментных групп.

Решением задачи

Анализ ассортимента и формирования производственной программы предприятия обойной отрасли промышленности

Если производство ориентировать на  среднее постоянное соотношение долей, уравнивающих риски, то программа обойной фабрики должна в течение ближайших трёх–шести  месяцев соблюдать указанные доли объёмных  единиц, а далее исходные данные обновляются  и результат корректируется с учётом принятой  программы.

Снова заметим, что оценки дисперсий доходностей групп товаров получить ещё можно,  а вот построить корреляционную матрицу ввиду  необходимости включения большого числа наблюдений и одновременного измерения аналогичных показателей для различных ассортиментных  групп проблематично. Предлагается следующая  процедура: решаем конечное число задач Марковица для разных корреляций (проблему выполнения такого перебора сейчас не рассматриваем).  Получаем решения D k p k , 1,..., ~ θ ∈ = (р – число рассматриваемых задач Марковица).

Здесь 1 2 y y( ) – минимальный (максимальный) вектор и риск долей  активов в портфеле, каждый из которых оптимален с точки зрения одной из задач Марковица  среди задач, рассматриваемых на р вариантах  корреляционных связей между этими активами.  Получаем задачу:  

Анализ ассортимента и формирования производственной программы предприятия обойной отрасли промышленности

В результате решения задачи получаем следующий набор долей по группам (табл. 5)

Согласно этой методике, достигнуто оптимальное соотношение «цена–качество», при  этом рассматриваемые виды продукции характеризовались высоким спросом, но лишь в рассматриваемом регионе. Возможно, это неплохо,  если предприятие ориентировано в основном на  насыщение внутреннего рынка, а не на экспорт  продукции. В заключение можно отметить, что, несмотря  на огромное количество интересных разработок в  области ассортиментной политики7, для каждого  конкретного предприятия нужно проводить детальное маркетинговое исследование, включающее также оптимизационные приёмы. Необходимость применения математического аппарата при  принятии экономических решений объясняется  двумя основными факторами: во?первых, можно  достигнуть поставленной цели оптимальным  способом; во-вторых, рассмотрение различных  приёмов оптимизации заставляет руководство  предприятия ставить всё более конкретные цели  и реально оценивать средства их достижения.

Необходимо применять математические  методы анализа ассортимента обойного предприятия, учитывая следующие особенности:
проведение подобного анализа доступно  лишь специалисту, обладающему глубокими экономико?математическими познаниями и навыками  применения компьютерных средств;

- модель Марковица может использоваться,  но только после значительного укрупнения анализируемых ассортиментных групп, при наличии  выводов об устойчивой корреляции доходностей  этих групп (или, в частности, при устойчивых  корреляциях объёмов спроса внутри каждой из  ассортиментных групп);

- оптимизацию конкурентоспособности  следует делать, но в каждом случае важнее сам  механизм расчёта коэффициента конкурентоспособности, чем результат анализа; единственное,  что должно заставить руководство забеспокоиться  – это полученный коэффициент конкурентоспособности оптимального ассортиментного набора  меньше единицы;

- решать задачу равномерного снижения риска  очень удобно, когда у руководства предприятия  имеются свои предпочтения относительно той или иной ассортиментной группы, в связи с чем весовые коэффициенты этой задачи могут отражать  не только оценки волатильностей доходностей, но  также экспертные оценки показателей, негативных для заинтересованных в развитии данного  предприятия лиц.

Читайте далее "Проблемы механики целлюлозно-бумажных материалов"

Статьи >> Анализ ассортимента и формирования производственной программы предприятия обойной отрасли промышленности


Используемые в работе марки обоев:

Thibaut Wallpape & Fabrics Since 1886 DESIGNERS GUILD Living Style SIRPI Moda made Italy MARBURG Wallcoverings CRISTIANA MASI PARATO GROUP OMEXCO Exclusive wallcovering

 
Яндекс.Метрика
Меню   Pokleika.com — Поклейка обоев в Москве Контакты
Главная страница Портфолио Адрес: г.Москва, 2-я Синичкина, 19
Статьи О компании Телефон: +7(499) 340-55-15
Цены на услуги Контакты E-Mail: Pokleika.com@yandex.ru
Партнёрам Халтура
© 2010 Поклейка обоев - Pokleika.com, все права защищены. Создание и продвижение сайта - Pokleika